Подойдя к ближайшей к вам кабинке: человеческий труд

27 Авг от Дмитрий Власов

Подойдя к ближайшей к вам кабинке: человеческий труд

От каменных инструментов до смартфонов — технологии всегда меняли способ нашей работы.

Когда Джек Богл присоединился к Wellington Management в 1951 году, брокеры с Уолл-стрит дважды в день звонили в бухгалтерский отдел, чтобы сообщить цены на акции и облигации Wellington Fund. Бухгалтеры записали данные в бухгалтерскую книгу в кожаном переплете и использовали счетные машины с 10 клавишами для расчета стоимости чистых активов фонда (СЧА). Время от времени вмешивался Джек Богл, дважды проверяя математику с помощью логарифмической линейки.

Когда Гленн Бораэм, глава нашей группы по управлению инвестициями, присоединился к Vanguard в 1989 году, мэйнфреймы заменили журналы в кожаном переплете и правила слайдов, но большая часть работы оставалась рутинной.

«В 4:15 кто-нибудь позвонит в звонок, — вспоминает Бураэм, — и мы возьмем наш отчет о ценах из стопки распечаток точечной матрицы». Бухгалтеры проверили отсутствие цен и ошибок в расчетах. Они извлекли данные из 5 отчетов, чтобы рассчитать чистые денежные авуары фонда, начисляя математику механическим карандашом. В 5:30 они поместили NAV 45 фондов Vanguard в терминал Nasdaq для распространения в Associated Press.

Задачи исчезают, работа остается

В течение нескольких лет технология устранила поиск и ввод данных. Бораэм спрятал свой механический карандаш за защитным карманом и разработал компьютерную программу для расчета чистой денежной позиции фонда. Отчеты о ценах с точечной матрицей и терминал Nasdaq исчезли, заменив их потоками данных. Но бухгалтеры никуда не делись. Они сосредоточились на более сложных проблемах. Они стали более продуктивными.

«Сегодня почти нет ручного ввода, — говорит Бураэм. «Таким образом получается от 45 бухгалтеров для 45 фондов до 45 бухгалтеров для 500 фондов». Бухгалтеры тратят свое время на «более глубокий анализ» — разработку средств контроля для предотвращения ошибок, изучение исключений и решение новых проблем, созданных эволюцией рынков капитала и классов активов.

В ближайшее десятилетие технологии будут и дальше менять каждую работу. Но темпы изменений будут быстрее. Робототехника, большие данные и искусственный интеллект вызывают тревогу, что технологии больше не будут просто дополнять наш труд; его заменят высокотехнологичные инструменты. По оценке Оксфордского университета, 47% занятости в США будут подвержены риску автоматизации.

В нашем исследовании «Будущее работы» мы изучаем данные, которые служат основой для апокалиптических прогнозов массовой безработицы. Мы приходим к другому выводу: рабочие места не исчезают; они развиваются.

Меньше механического, больше человечного

Мы использовали базу данных Министерства труда для анализа вакансий как суммы их задач. С 2000 года набор задач, составляющих каждую работу, изменился. Некоторые задачи на некоторых должностях исчезли, но сегодня безработица заигрывает с историческими минимумами. Сейчас количество рабочих мест примерно на 11 миллионов больше, чем в 2007 году, как раз перед мировым финансовым кризисом.

Набор задач сместился с базовых и повторяющихся действий, таких как «запись информации» и «управление машинами и процессами», на то, что мы называем «исключительно человеческими» задачами, такими как «разрешение конфликтов и ведение переговоров с другими» и «творческое мышление. .»

На изображении выше показано процентное изменение задач выбранных заданий с 2000 по 2015 год. Справа — фотографы. Их набор задач изменился на 88%. Вместо того, чтобы «выполнять общие физические упражнения» для демонстрации негативов и проявления отпечатков в темной комнате, фотографы тратят больше времени на «творческое мышление» и «установление и поддержание межличностных отношений» с сотрудниками и клиентами.

В левой части диаграммы указана должность, которая изменилась меньше всего: экономист. Никаких дополнительных комментариев не требуется.

Парадокс: большая автоматизация, рост нехватки рабочей силы

Более серьезная проблема, чем будущее без работы, может быть будущее без рабочих. Несмотря на то, что некоторые отрасли промышленности борются с нехваткой рабочей силы, доля американцев трудоспособного возраста в рабочей силе снизилась. Работающее население может быть не готово выполнять исключительно человеческие задачи, которые все больше стимулируют экономический рост.

Ответ на этот вызов неочевиден, но мы успешно справлялись с ним на протяжении всей экономической истории. И снова нам нужно будет адаптироваться к работе, которая требует от нас большего количества людей и меньшего количества машин.

Наше исследование дает вам 3 отправных пункта:

    1. Посмотрите, какие виды работ наиболее подвержены автоматизации. Мы основывали свои выводы на количестве критически важных задач в каждой профессии и важности «исключительно человеческих» задач оккупации. Чем выше число в каждой категории, тем меньше подверженность работе автоматизации. Насколько наши выводы соответствуют вашим ожиданиям от рынка труда?
    2. Перспективы планирования карьеры на основе исследований инвестиционного планирования. У этих двух полей больше общего, чем различий. Подобно тому, как инвестиционные исследования Vanguard научили людей комбинировать различные активы, такие как акции, облигации и наличные деньги, для достижения своих финансовых целей, планирование карьеры — это упражнение по объединению различных навыков и компетенций для процветания в будущем.
    3. Советы по пенсионному планированию в условиях гиг-экономики. В дополнение к изменениям в задачах, составляющих нашу работу, мы также пытаемся осмыслить новые способы работы, такие как «гиг-экономика» — работа с полным или неполным рабочим днем, поддерживаемая цифровыми платформами, такими как Lyft и Etsy — или любое количество служб, координирующих работу внештатных сотрудников. Такая работа может открыть новые возможности для пенсионных накоплений.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *